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工厂高管看过来:一招教你搞定工厂数据采集

点击次数:  更新时间:2021-04-21 10:01:15  【打印此页】  【关闭
现如今,把数据比作石油毫不过分,石油需要采集、运输、加工、提炼才能使用,而数据也同样如此。

在这个5G+工业互联网时代,生产的各个环节需要打通并能实时交互,比如生产、仓储、物流等环节的生产数据和设备数据需要实时监控、跟踪,然后通过大数据处理来进行智能预测,包括提前备货、安全防范等。

虽然目前我国大对数的制造企业已经认识到数据采集的重要性,但是数据采集难一直是传统制造工厂的痛点,特别是对于离散型制造企业来说,工艺复杂,设备品牌的类型繁多,厂家和数据接口各异,人工参与环节较多,要得到实时准确的数据是难上加难?。
基于此,本文主要围绕如何对数据进行有效采集管理展开,解决制造业在数据采集的三大疑惑,全面助力制造企业跨越数据时代!

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车间为什么要实施数据采集呢?首先,大家可以先思考以下这几个问题:

1、人工记录数据,出错率有多少?准确率又是多少?数据是否真实可信?
2、当业务量增多,缺单、急单多,数据爆炸式增长时,人手不够,怎么办?
3、作为管理者,怎么知道车间在生产什么?有多少人在工作?物料是否齐全?

以上这些问题无一不是阻碍车间生产效率和创造效益低下的绊脚石。我们采集数据的目的,就是在正确的时间,将正确的信息以正确的方式传递给正确的相关负责人,以便快速正确的决策(或操作),这也充分说明了实施数据采集的重要性和必要性。

那么数据采集,会对企业产生哪些显著效益呢?

1、可以使相关人员第一时间了解设备生产的实时情况,比如实时状态、加工工艺数据等。
2、对制造过程的主要工艺参数与完工后的产品合格率进行综合分析,便于优化和改进工艺。
3、通过产品制造过程的数据,实现对产品制造历史的追溯,达到问题复现、质量追溯等目。

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我们知道,实时、准确的生产数据采集是数字化工厂得以成功的重要基础,作为企业的价值金矿需要重点关注以下这三类在车间的数据。

1、时间类型的数据

主要指操作或状态的开始、结束时间。例如物料在设备上加工开始和完工的时间,时刻把控生产节奏。
2、位置类型的数据
主要包含设备、物料、人员位置等数据。例如实时查找某个物料的准确位置,提高生产要素的协同效率。
3、生产进度和质量类型的数据
这两种信息涉及内容广泛,变化较多,但能为企业带来难以估量的价值。例如有效提高企业生产能力(提升产量、良品率、降低次品率等)和降低企业生产运维成本等等。
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那么,制造企业该如何实现精准的采集车间有价值的数据呢?可借助深蓝易网数字工厂中的数字孪生工位功能,主要通过电子工位机录入、RFID技术、条码技术、手持终端等多种技术相结合进行采集。
1、时间类型的数据
员工开始生产和结束生产时,只要用RFID卡进行简单的打卡操作,系统就能自动、准确地记录当时时间,避免了人工参与因素过多导致的数据不准确。
2、位置类型的数据
结合深蓝易网的RFID和条码技术,可以确定人员、物料、设备的准确位置并实时查询,将人、机、料、法、环、测实时协同,使协同效率提升50%以上,面对工艺复杂的场景也不在话下。
3、生产进度和质量类型的数据
深蓝易网数字工厂系统通过RFID技术和车间可视化大屏,精准地记录、分析车间生产情况。同时,通过与ERP、PLM、SRM等系统的无缝对接,建立起产品的全生命周期追溯,便于生产全过程的质量把控,真正实现精益生产。
随着市场经济下滑,企业的竞争加剧,对于制造业来说,当问题发生,避免付出昂贵代价的最好办法是“发挥数据的价值”。


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