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智能制造


1、大数据和云端计算是智能制造的推动力

在智能工厂里应该运行智能的、灵活而分散的生产流程。这样做的目的是这些程序在之后能够对自己进行控制、配置、优化和灵活地去适应变化。除此之外,工业智能化这个概念还代表着一种跨越企业界限与互联网相连接的工业生产网络化。 

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2、智能制造时代的人机互动

在科技不断进步的大背景下,我们可以看出,人在工厂中的任务及要求的多样性将会逐渐发生变化。如果越来越多的机器和构件实现了自主管理,那么很多较为复杂的生产流程,比如为少数客户专门制作的零件,在没有人工操作的情况下也可以顺利实现。工业智能化并不致力于追求无人化的生产设备,而是通过理想的操作,把人自身的能力与信息物理组织紧密结合起来。 

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3、人在智能制造中的角色

人的首要任务应该是制定一个生产策略,并在其自治生产过程中起到监督的作用。于此同时,随着实时信息的全网覆盖和移动的可用性,传统上与工作地点紧密相关的因素(如操作台或是办公室)变得不再重要。决定和监督过程既可以即使在场,也可以远程进行,并对与各种各样的生产设备都适用。 

工人将确定上级的生产策略,并在实施过程中进行监督,在必要的情况下接入信息物理系统。其次,需要有适合的人与技术解决方案,它能保证人对联网的、分散的生产系统一目了然,并且使人有能力在现有信息的基础上尽可能完美地完成任务。

4、适应性、学习型的辅助系统

在智能制造时代,人将会承担更广泛的任何和责任范围,连贯的实施与实践相符合的支持方案在其中起了关键的作用。在出现故障或者存在优化潜力时,人就可以接入信息物理系统。因此,我们必须开发出一种适应性强、不断学习补充的辅助系统。

1)在人遇到困难这种少见甚至未见的情况下,最大限度的给与帮助。

2)动态的收集上下文信息以及人的行为信息,并加以适应。

3)以知识组件为基础,尽可能降低成本和直观的从企业现有的知识中生产经验并加以丰富。

另外,通过自动识别活动和工作流程,可以实现对人的支持。同时辅助系统必须有收集和记录专业知识的模块,以便同事间分享最优解决办法。

5、设备之间的机器对话

直接机器对机器通信中的使用,分散在各个固定地区的所有设备应当自主运作,最小的嵌入式控制器彼此之间讲智能地进行联网并直接进行通信。

6、互联工厂

通过将实物、数据和服务的网络引入工厂,它能够与整个生产环境连接形成智能的环境。生产中的信息物理系统包括了智能的机器、智能的仓储系统和智能的生产设备,他们都以数字化的方式存在。 

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7、智能数据和智能服务

智能制造不仅仅是“智能工厂”和“智能产品”,还应该想“智能数据”和“智能服务”的概念拓展,从而开发出额外的价值潜能和就业潜力。因为即使智能产品离开了工厂,但在被用户使用时,数据的收集和分析还是在进行中。如果把顾客安装的设备中所有的数据都汇总起来,不仅仅能够提供更加完整、更加良好的维护,还能够得出如何优化客户的使用策略。 

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8、万物互联

现在不同领域开始了物品的连接,运输工具的连接,也就是智能企业;能源生产者和消耗者的连接,即智能电网;建筑中传感器和执行器的连接,即智能家居和智能建筑;还有整个工业价值链的连接,也就是智能工业和智能制造。未来的世界就是这样的:

我们每一个人都以这样的机会,积极的参与到第四次工业革命中去!

我们相信,这会成为现实!

深蓝易网,为早日实现智能制造努力奋斗!

  • 自动化为基础
    自动化是指机器设备、系统或生产管理过程在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期目的的过程,解决企业成本高和管理难度。
  • 数字化为手段
    通过机器设备自动完成数据信息采集的过程,如压力、温度、湿度等工作参数。通过数据采集,可以克服工厂因“经验主义”而产生的弊端,依托“大数据”更加精准地指导工厂生产。
  • 信息化平台为中枢
    生产执行MES系统,为工厂提供制造数据、计划排程、生产调度、库存、生产过程控制等管理模块,打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。