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自动化

一个产品需要规划、开发、制造,这样的技术也需要进行规划、开发及组件,即我们常说的研发。这种生命周期也贯穿着工厂的生产,工厂也有自己的生命周期,工厂也需要规划、工程设计、建造。只有实现这三个前提,才能正常接收订单组织生产活动。

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产品、技术、工厂、订单这四个生命周期的长度是不一样的。在极端情况下,一个订单的生命周期只有几分钟,相比较下,工厂的生命周期长达数年、甚至百年。因此,要实现些周期同步是一个巨大的挑战。实现这些周期同步,必然涉及到标准化模组和非标准化模组的相互组合。

现在,我们打字可以把自动化分成三个层面:真正的自动化层面、制造执行系统层面和企业资源计划层面。在这三个层面分别进行着不同的规划流程和执行流程,当然,如果这三个层面的架构是通用的,以带来可能实现的、垂直方向和水平方向的信息流,那多对企业来说是非常有用的,这也是我们为什么着力研究数字工厂的目的。

1、从自动化金字塔到以服务为导向的工业网络

不管是软件,还是基础设施和平台,都将会作为服务来提供。这使得这个金字塔变得扁平化,最终形成一个云端网络。我那讲会看到一个去等级化的发展,在这种形式下,将不再有不同等级的层面。软件服务将于应运程序结合一起,应用程序将包含特定的功能范围或者功能元素。我们能够非常灵活的使用这些运用程序以支持价值创造过程。这一切的基础就是开放的标准化。通过标准化,我们能够提成云端框架的效率优势,性能上专注于实际的运用符合性。

2、自动化是工业智能化的前提

在未来,大规模的自动化必然替代今天还必须“手动”完成的生产制造中,信息必须通过标准化界面在安全的通信环境中,以水平和垂直的方式进行交流,单一产品的追溯在生产、自我优化、状态检查、生产材料的状态监测中成为标准特征。

3、自动化技术的新高度

通过使用自动化技术,使生产质量和速度达到新的高度,是未来自动化系统的焦点所在。在未来,测量技术,状态监测,预防性维护,视觉,仿真,建模以及许多生产技术的其他特殊过程都会在高处理能力的控制系统中被处理,这些生产过程如今大部分在生产环境中的附加系统中实现,并且还需要花费很高的费用去实现它们与自动化系统的融合。此外,组织生产的新任务是在信息物理系统中运用生产智能(控制系统)联动装置,结合加工,存储及生产过程中的每一个组件的数据通信等。

未来的生产系统能制个性化的产品,只要这些产品的全部变量已经被事先计划好且相关生产过程借助工程设计已被预先设定。未来的产品将会由顾客来设计且事先自我生产。这里面实现的前提是如何将生产过程抽象分解和描述为可分的流程,并把它们和产品的生产程序、生产步骤和其所属的产品部件联系起来。

  • 硬件采集信息
    利用RFID、工位机、工业机器人等硬件技术实时采集信息
  • 产线生产自动化
    采用自动化上下料机构、自动化机器人、其他基础关键零部件、智能控制系统、扫码系统等实现产线生产自动化。
  • 异常及时提醒
    对生产过程中的异常报警、生产隐患等事件实时监控,动态分级即时推送到不同的管理岗位。